Python：从 300 个数据集创建大小为 12 的数据框，使其包含 0:12、1:13、2:14 等答案

【问题标题】：Python: Create data-frame of size 12 from a data set of 300 such that it contain 0:12, 1:13, 2:14 and so onPython：从 300 个数据集创建大小为 12 的数据框，使其包含 0:12、1:13、2:14 等
【发布时间】：2019-09-17 06:25:05
【问题描述】：

我有一个超过 300 行的数据框，我希望提取 12 个大小的数据框，例如：0:12、1:13、2:14、3:15 等等，就像一个移动的窗口，并将每个数据框存储在数据框。

我尝试过手动获取此内容，但以以下方式执行此操作需要大量时间：

dfa=df3[:12]
dfb=df3[1:13]
dfc=df3[2:14]
dfd=df3[3:15]
dfe=df3[4:16]
dff=df3[5:17]
dfg=df3[6:18]
dfh=df3[7:19]
dfi=df3[8:20]
dfj=df3[9:21]
dfk=df3[10:22]
dfl=df3[11:23]

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

你为什么不尝试使用for循环？
更好地使用列表或字典而不是dfadfb等，即。 all_df = [] 然后你可以做for x in range(12): all_df.append(df3[x:x+12])

标签： python loops dataframe data-science data-analysis

【解决方案1】：

您可以根据需要使用列表推导来获取数据帧数组

size = 12
dfs = [df[i:i+size] for i in range(len(df)-size+1)]

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑：您可以使用循环从 0 迭代到数据帧行的长度 - 您预期的数据帧分区长度。就像您的数据框中有 300 行一样，在 0,300-11 的范围之间进行迭代。然后将该分区附加到之前启动的列表中。

new_list = [[]]
for i in range(df.shape[0]-11):
    new_list.append([df[i:i+12]])
#delete the first index of list which is []
del new_list[0]
print(new_list)

【讨论】：

所提供的答案被标记为低质量帖子以供审核。以下是How do I write a good answer? 的一些指南。提供的这个答案可能是正确的，但它可以从解释中受益。仅代码答案不被视为“好”答案。来自review。
感谢您对我的启发。我会记住这一点