【发布时间】：2017-10-11 05:08:55
【问题描述】：
我正在使用 Knime，并且我使用 MLP（多层感知器）创建了一个神经网络。它工作正常。您可以忽略所有黄色节点，因为它们所做的只是重新格式化数据表。
这可行，但我想将交叉验证纳入其中。缺乏有效的例子，所以我很挣扎。我正在查看 X-Partitioner 和 X-Aggregator 节点，但我不知道如何在我的网络中使用它们。
谁能帮帮我？
【问题讨论】：
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在公共示例服务器中有一个 SVM Learner/Predictor 示例：
04_Analytics/11_Optimization/01_Cross_Validation_with_SVM这应该是一个很好的起点，但您应该阅读X-Partitioner,X-Aggregator也是节点文档。
标签： machine-learning cross-validation knime