BigQueryML：L1 正则化量

Question

我正在使用 bigquery 创建一个逻辑回归模型，并且我想使用 L1 正则化 (Lasso)。当我使用 sklearn 构建模型时，我只是指定要使用 L1 正则化。但是，在 BQML 上，我需要根据this documentation 指定一个浮点数。我完全困惑这个数额应该是多少。谁能解释一下？

Answer 1

使用 L1 正则化来鼓励模型中的许多无信息系数恰好为 0。

L1 正则化（惩罚所有权重的绝对值）对于宽模型非常有效。

尝试介于 0.1 和 0.3 之间的正则化率 (lambda)，看看您的模型是否有所改进。