是否有 scikits 图像测量 regionprops 的 3D 版本？

Question

我有一个 3D 二进制图像，我正在为它确定两点聚类函数。这样做的第一步是定义图像中的所有连接区域。我已经成功地使用 skimage 做到了：

from skimage.measure import label
from skimage.morphology import remove_small_objects
from skimage.measure import label
from skimage.morphology import remove_small_objects
min = 64
label_file = label(newim_int, return_num=True, connectivity=2)
image_clean = remove_small_objects(label_file[0], min_size=min,connectivity=2, in_place=True)
label_file = label(image_clean, return_num=True, connectivity=2)

在 min= 和 label_file= 之间的文件中缺少一堆要读取的内容等 我现在想知道标记区域的大小分布 这里。不幸的是， skimage.measure.regionprops 告诉我它只适用于 2D 图像。还有另一种方法可以做到这一点吗？ 谢谢

Answer 1

regionpropshas already started being expanded to include 3d images;目前一些属性返回NotImplementedError。

幸运的是，area 已经适用于 3d，因此您应该可以使用此属性。