如何使用 Tweepy 从用户的时间线实时获取推文

Question

我正在尝试从用户的时间线上实时提取推文。然后我想对这些推文进行一些分析。阅读文档后，我似乎需要为这个用例使用 tweepy.Stream 。我做了以下事情：

stream.filter(follow='25073877')

但 Twitter 的过滤器 API 声明如下：

• 用户创建的推文。
• 用户转发的推文。
• 回复用户创建的任何推文。
• 转发用户创建的任何推文。
• 手动回复，无需按回复即可创建 按钮（例如“@twitterapi 我同意”）。

这似乎会返回大量与我的用例无关的推文。我是否必须使用这种方法，然后按屏幕名称过滤才能仅获取真实用户的推文？这似乎根本不对。

替代方案似乎是 api.user_timeline 类，但它不是流式 API。因此，我是否使用此 API 并每秒点击一次？我似乎找不到合适的例子来说明如何最好地完成我的用例。

Answer 1

是的，您需要按 screen_name 过滤，或者您可以检查它是否是转发。

我不推荐第二种方法，因为您将获得更多的推文，因为您必须过滤掉您在之前的请求中已经收到的推文，而且如果您不这样做，您可能会达到 API 查询限制时间不正确。

这就是过滤函数的签名：

    def filter(self, follow=None, track=None, is_async=False, locations=None,
               stall_warnings=False, languages=None, encoding='utf8', filter_level=None)

映射到这个Twitter API request。

这里是explanation of the parameters。