如何在具有运行 Ubuntu 14.04 的 32 位 ARM 处理器的 NVIDIA Tegra Jetson TK1 上安装 Docker？答案

【问题标题】：How do I install Docker on an NVIDIA Tegra Jetson TK1 with a 32 bit ARM processor running Ubuntu 14.04?如何在具有运行 Ubuntu 14.04 的 32 位 ARM 处理器的 NVIDIA Tegra Jetson TK1 上安装 Docker？
【发布时间】：2015-04-17 16:28:39
【问题描述】：

Docker 仅支持 64 位 x86 Linux，但人们已经为具有 32 位 ARM 处理器的 Raspberry Pi 制作了映像。这些可以与 TK1 一起使用吗？我是 Docker 新手。我正在尝试将 Jupyterhub 放在我的 TK1 上，以便通过 Python 的 Gnumpy 包利用 GPU。

【问题讨论】：

标签： arm docker gpu dockerhub jupyter

【解决方案1】：

我正在努力实现与您的目标相似的目标。但是，我是“正在进行中的工作”，所以我会尽力而为，如果需要，我稍后会进行一些编辑。

首先，ports.ubuntu.com 上有一个docker.io 包（Ubuntu 发行版上的官方 Docker 包）（这是 Jetson Tegra K1 上的默认包）。这意味着你可以apt-get install docker.io，但它不会工作，因为内核还没有准备好。

听说内核非常有限，幸好开发区有一个人准备了一些不错的内核： https://devtalk.nvidia.com/default/topic/823132/-customkernel-the-grinch-21-3-3-for-jetson-tk1-developed/

对于最后一个版本（昨天：2015 年 4 月 26 日）有一个有趣的事情：

 Added Docker support: POSIX_MQUEUE, CGROUP_PERF, CFS_BANDWIDTH

... 这应该启用docker。我还没有测试这个最后一个版本，我打算很快做。

【讨论】：

谢谢，我想升级到最新的 Grinch 内核，但是我的 micro USB 端口脱落了。我毁掉了它试图将它重新焊接，所以我正在等待更换端口。我不是很擅长表面贴装。我希望 NVIDIA 使用全尺寸 USB 端口。
你在 Jetson 上使用 docker 有什么成功吗，@MariusSiuram？
@berezovskiy 我做了一些测试，但 ARM 映像的问题（对它们的支持很少，缺乏生态系统）似乎工作量太大。此外，在图像中添加对 CUDA 的支持似乎是一个额外的挑战，所以我最终放弃了最初的想法