在 jupyter 中使用 matplotlib 绘制非常小的值

Question

我正在尝试在 jupyter notebook（在 macbook pro 上）中使用 matplotlib 绘制一些非常小的值。但是，无论我是否设置了 y 轴限制，我得到的只是一条平线。我所追求的是类似于下面关于 y 轴表示法的示例 (png)。我还在 jupyter 之外尝试了相同的示例，但仍然得到相同的结果。这是my previous question上的代码suggested by Andrew Walker：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hold(True)


xs = np.linspace(0, 1, 101)
ys = 1e-300 * np.exp(-(xs-0.5)**2/0.01)

ax.plot(xs, ys, marker='.')

这是我得到的：

这就是我所追求的：

Answer 1

最简单的做法是绘制你的值乘以 10^300，然后更改 y 轴标签：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hold(True)

xs = np.linspace(0, 1, 101)
ys = np.exp(-(xs-0.5)**2/0.01)

ax.plot(xs, ys, marker='.')

ax.set_ylabel(r'Value [x 10^{-300}]')

Answer 2

您可以在您的轴对象上使用 set_ylim 方法来做您需要的事情，只需将您的代码更改为这个，它就会做您需要的事情：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hold(True)


xs = np.linspace(0, 1, 101)
ys = 1e-300 * np.exp(-(xs-0.5)**2/0.01)

ax.set_ylim([0,10^-299])

ax.plot(xs, ys, marker='.')

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