读取 jupyter notebook 的随机种子

【问题标题】：Reading a random seed of a jupyter notebook读取 jupyter notebook 的随机种子
【发布时间】：2017-07-25 14:20:41
【问题描述】：

有没有办法在 jupyter 笔记本中读取随机数生成器的“状态”？

例如，如果我运行一个指定神经网络架构的单元，然后在没有指定种子的情况下使用一些数据对其进行训练，那么有没有办法可以读取用于运行它的种子？

【问题讨论】：

据我所知你做不到，最简单的解决办法是在训练之前设置种子，这样你就知道种子了。 Here 类似问题

标签： python numpy jupyter random-seed

【解决方案1】：

您确实可以读取（并存储）RNG 的当前状态，但是每次使用它时都会发生变化，即，您无法在 之后执行您描述的操作已运行单元格。

这是一个示例（由于您已使用keras 标记问题，我假设您实际上对Numpy RNG 感兴趣，这是 Keras 中使用的那个）：

import numpy as np
current_state = np.random.get_state()

# produce some random numbers:
a = np.random.randn(3)
a
# array([-0.44270351, 1.42933504, 2.11385353])

# Now, restoring the RNG state and producing again 3 random numbers, you get the same result:

np.random.set_state(current_state)
b = np.random.randn(3)
b
# array([-0.44270351, 1.42933504, 2.11385353])
a == b
# array([ True, True, True], dtype=bool)

【讨论】：