在 Mac 上修复 Python

Question

在 Mac 上正确使用 Python 似乎是一个持续的挑战。我正在使用 Homebrew 实现，现在除了使用 sudo 之外很难运行 Jupyter：

$ which python
/usr/local/bin/python
$ which pip
/Users/username/bin/pip
$ which jupyter
/usr/local/bin/jupyter
$ jupyter notebook
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter", line 7, in <module>
    from jupyter_core.command import main
ImportError: No module named jupyter_core.command
$ sudo jupyter notebook
The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/

Jupyter 运行后无法导入 pandas（通过pip install pandas 安装）：

import pandas
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-d6ac987968b6> in <module>()
----> 1 import pandas
ImportError: No module named pandas

.. 即使 pandas 可用（python -s 'import pandas' 工作正常）。 root 无法猜测其路径。

我想知道 Jupyter 是 particularly problematic 还是这只是我的设置..？

感谢您的帮助，因为这变得非常烦人。任何关于擦除 python 和从头开始“正确”重新安装的指导都会很方便。

---

编辑：

$ which virtualenv
/usr/local/bin/virtualenv
21:16 $ virtualenv
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/virtualenv", line 7, in <module>
    from virtualenv import main
ImportError: No module named virtualenv

Answer 1

pip 和 jupyter 的 shebang (#!) 行中是什么 python？您可能已经安装了 jupyter 和使用 /usr/bin/python 的 pip。这意味着它不在为 Homebrew 的/usr/local/bin/python 安装的库中。

您应该可以通过以下方式解决此问题：

/usr/local/bin/python $(type -p pip) install jupyter

但总的来说，我赞同 @Ray 的建议，即使用 pyenv 来管理一组个人 Python 安装，您可以在这些安装之间进行切换，而与系统上的内容无关。 （我同样对 Ruby 使用 rbenv，对 Perl 使用 perlbrew。）

Answer 2

立即停止在 OSX 上通过本机安装或通过自制程序使用 python！！！

• 首先学会使用pyenv来控制你正在使用的python版本。 Pyenv 允许您随时在您想要的任何版本的 python 之间安全切换，而不会弄乱本机安装的 python（可能是系统需要的）：https://amaral.northwestern.edu/resources/guides/pyenv-tutorial
• 第二次学习如何使用虚拟环境 (pyvenv) 来沙箱化您的项目。虚拟环境将允许您通过 pip 安装不同的库集，并且可以根据需要使用：https://robinwinslow.uk/2013/12/26/python-3-4-virtual-environment/

在您的工具箱中使用这两种技术，您将永远不会再遇到您遇到的问题。

请注意pyvenv 和pyenv 是用于实现类似目标（控制/沙盒环境）的两种独立技术，但遗憾的是名称非常相似。需要注意的一件事是，如果您稍微搜索一下，您会看到对virtualenv 的旧引用。这和pyvenv是一回事。

有人总结了将这些与 Jupyter 一起使用的概述：http://www.alfredo.motta.name/create-isolated-jupyter-ipython-kernels-with-pyenv-and-virtualenv/。

另一种选择是在虚拟机（比如 virtualbox）或更好的 Docker 容器中做所有事情，但是在你掌握了虚拟环境之后，这完全是另一个乐趣（你在构建你的虚拟环境时会想要它们） docker 图像）。