Pandas - 用定界值重塑（反向融化）答案

【问题标题】：Pandas - Reshape with delimited values (reverse melt)Pandas - 用定界值重塑（反向融化）
【发布时间】：2020-04-22 20:11:13
【问题描述】：

我是 Pandas 的新手（本周开始），我正处于脚本的最后一步，但我被卡住了。我需要在维护密钥的同时将我融化的数据汇总为单独的值。

我有一个数据框，目前看起来如下：

Index,ID#,Start Page, End Page
0, 1, Page 1, Page5
1, 2, Page 10, Page 20
2, 2, Page 25, Page 30

Index 是默认的数据帧索引。 ID# 是我的钥匙。

我正在尝试这个结果：

ID#,Start Page, End Page
1, Page 1, Page 5
2, Page 10; Page 25, Page 20; Page 30

我正在尝试向上滚动，将起始页（在本例中为分号）以及结束页分隔在一起。

我将 Jupyter Notebooks (python 3) 与 pandas 库一起使用。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我想你想要groupby.agg:

# chain with to_csv() if needed
df.groupby('ID#', as_index=False)[['Start Page', 'End Page']].agg('; '.join)

或者既然你提到了reverse melt，虽然慢了一点，pivot_table:

(df.pivot_table(index=['ID#'], 
               values=['Start Page', 'End Page'], 
               aggfunc='; '.join)
   .reset_index()
)

输出：

   ID#        Start Page          End Page
0    1            Page 1             Page5
1    2  Page 10; Page 25  Page 20; Page 30

【讨论】：