我看了视频演示 http://www.lectoro.com/index.php?action=search&ytq=H2O%20TensorFlow%20Deep%20Learning%20Demo
我可以使用相同的火花和苏打水版本来设置环境。张量流在 python3 上运行。显然，该示例使用了 python2 代码。我收到 SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'。它指向一个具有极长路径的文件，该文件以 /private 开头，以 context.py 结尾。
有没有办法让这个演示与我的 python3 环境一起工作？
【问题讨论】：
标签： python-2.7 python-3.x tensorflow jupyter h2o
是的，现在演示是特定于 Python 2 的。但是，我们将更新它以匹配 Python 3 语法。同时，我可以随意修改代码或查看 DeepWater，它在 MxNet（以及 TF 和 Caffe - 进行中）之上引入了深度学习 https://github.com/h2oai/deepwater
【讨论】：
假设你正在使用这个 python 笔记本：https://github.com/h2oai/sparkling-water/blob/master/py/examples/notebooks/TensorFlowDeepLearning.ipynb
Python 3 的变化：
在 [8] 中加上括号：
print( [c.dim for c in H2O_w] )
print( [c.dim for c in H2O_b] )
在[3]中添加一个list()围绕使用range()：
sc.parallelize(list(range(NODES)), NODES).map(map_fun).collect()
和[4]：
self._x = list( range(784) )
（我注意到在对train() 的调用中已经完成了此更改。）
我没有发现其他任何内容，这些更改应该与 Python 2 兼容。如果仍然出现错误，您可以在笔记本的哪个部分发布错误发生的位置？
【讨论】：