如何让熊猫显示整个数据框而不按列裁剪？答案

【问题标题】：How to make pandas show the entire dataframe without cropping it by columns?如何让熊猫显示整个数据框而不按列裁剪？
【发布时间】：2020-10-12 19:17:39
【问题描述】：

我试图将函数 f(x) 的三次样条插值信息表示为数据帧。尝试打印到 spyder 时，我发现列被切断了。当试图在 Jupiter Lab 中重现输出时，我得到了同样的结果。当我通过终端在 ipython 中运行时，我得到了所需的完整数据帧输出。我搜索了 integnet 并尝试了 pandas 命令设置选项 pd.set_options()，但没有任何结果。

我附上 ipython 中输出的屏幕截图。

【问题讨论】：

不要使用print(df) 语句而只使用df。
谢谢。但这并不能解决问题。是的，它有效，但仅在 jupyter 中有效，并且如果在单独的单元格中调用 df。

标签： pandas ipython jupyter-lab

【解决方案1】：

您可以使用pd.set_options(display.max_columns=1000)指定最大行数或列数

但您必须设置任意值，而是使用None 来确保覆盖所有尺寸。

对于行，使用：

pd.set_option('display.max_rows', None)

对于列，使用：

pd.set_option('display.max_columns', None)

【讨论】：

即使是无限列，这是否仍然受到display.width 的限制？

【解决方案2】：

在 Juputer 中可以使用：

from IPython.display import display, HTML

而不是

print(dataframe)

在任何地方使用

display(HTML(dataframe.to_html()))

这将创建一个漂亮的表。

不幸的是，这在 spyder 中不起作用。所以建议你可以尝试调整ipython的宽度。但在大多数情况下，这会使输出变得很差或不可读。

在尝试了数据框方法后，我发现似乎是裁剪设置。

在我使用的 Spyder 中：

pd.set_option('expand_frame_repr', False)
print(dataframe)

这个方法解释了为什么以前增加 max_column 对我没有帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是显示宽度的结果。您可以使用以下set_options()：

pd.set_options(display.width=1000) #make huge

您可能还必须提高最大列数，但它应该足够聪明，可以在您增大宽度后自动调整：

pd.set_options(display.max_columns=None)

【讨论】：

谢谢。 pd.set_option("display.width", 1000) 关闭裁剪。
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