使用 ipython 时在远程 ipengine 上重新加载模块

Question

希望这有一个我在阅读文档时错过的直截了当的答案。以下是问题-

1. 我在启动时在所有 ipengine(s) 上加载了一个模块
2. 我已经对模块进行了更改
3. 我希望将这些更改传播到远程 ipengine，即我希望在所有远程实例中重新加载模块

如何做到这一点？

Answer 1

您还可以通过以下方式打开引擎上的 ipython 自动重载功能：

%px %load_ext autoreload
%px %autoreload 2

请注意，此解决方案和使用 dview.execute() 调用 reload 在新引擎稍后可以上线时（例如在集群上使用批处理调度程序时）都会出现问题：它们仅在当前存在的引擎上执行。

另一个问题：您可能需要深度（递归）重新加载。看到这个选项到 ipengine：

--ZMQInteractiveShell.deep_reload=<CBool>
Default: False
Enable deep (recursive) reloading by default. IPython can use the
deep_reload module which reloads changes in modules recursively (it replaces
the reload() function, so you don't need to change anything to use it).
deep_reload() forces a full reload of modules whose code may have changed,
which the default reload() function does not.  When deep_reload is off,
IPython will use the normal reload(), but deep_reload will still be
available as dreload().

Answer 2

这是我找到的答案，不确定这是不是最好的方法

from IPython.parallel import Client
rc = Client(profile='ssh')
dview = rc[:]
dview.execute('reload(<module>)', block = True)

Answer 3

我遇到了同样的问题，我正在开发一个我想在远程引擎上测试的模块，但我不想将我的更改提交给 git，然后在每次之前拉动引擎机器上的更改远程重载。

可能有更好的方法来做到这一点，但我的解决方案是编写a simple helper module，这样可以很容易地通过 scp 将正在进行的代码传送到引擎。

我将在这里复制使用示例：

import IPython.parallel
import ishuttle
import my_module as mm

# Create a client for the cluster with remote engines
rc = IPython.parallel.Client(profile='remote_ssh_engines')
dview = rc[:]

# Create a shuttle object; the engines' working directory
# is switched to '/Remote/engine/server/scratch' after its creation
s = ishuttle.Shuttle(rc, '/Remote/engine/server/scratch')

# Make my_module available on all engines as mm. This code scp's the
# module over, imports it as mm, then reloads it.
s.remote_import('my_module', import_as='mm')

# Apply our favourite function from our favourite module
dview.apply_sync(mm.my_func, 'favourite argument for my_func')