将列插入现有 DataFrame答案

【问题标题】：Inserting columns to existing DataFrame将列插入现有 DataFrame
【发布时间】：2016-03-12 13:50:08
【问题描述】：

关于 DataFrame 的非常基本的问题。

我有以下几点：

import pandas as pd
dic = {'name':['joe strummer','johnny rotten'],'age':[73,80]}
df = pd.DataFrame(dic)

def pX(s):
    result=[]
    for i in s:
        x = pd.Series(i.split(' '))
        result.append(x)
    return result
df2 = pd.DataFrame(pX(df['name']))
df2.columns=['first','second']
df2

我希望将 df2 插入到 df 中，以便 df 中的列是这些 - 以这个特定的顺序：

第一|第二 |姓名 |年龄

【问题讨论】：

标签： python pandas ipython dataframe

【解决方案1】：

如果我理解你的问题，你想连接 df 和 df2，使用 pandas concat 将产生：

print pd.concat([df2,df], axis=1, join_axes=[df.index])

    first    second  age           name
0     joe  strummer   73   joe strummer
1  johnny    rotten   80  johnny rotten

也可以使用 pandas 合并：

print pd.merge(df2,df,left_index=[df.index], right_index='True')

    first    second  age           name
0     joe  strummer   73   joe strummer
1  johnny    rotten   80  johnny rotten

【讨论】：

感谢 Hugo，这完全符合我的要求。我最终使用了 DataFrame 插入方法，但我认为您在索引列上加入的想法更好。
如果我们想使用merge 来实现这一点，语法是什么？是否可以？ pd.merge(df2,df,left_on=[df.index],right_on=[df2.index]) 之类的东西……这个错误。
@whytheq 差不多，如果你想使用 pandas 合并你不应该合并 left_on 和 right_on 因为我们要合并索引：pd.merge(df2,df,left_index=[df.index], right_index='True')
好的 Hugo - 所以索引“列”不被视为普通列，我会使用 left_on 和 right_on 加入？
没错，不过我对 pandas 合并不太熟悉，而是仔细看看 here。您也可以使用df2.join(df)。但是我不确定什么时候应该坚持使用concat、merge 或join，这有兴趣知道..