Numpy：可能更好的格式？答案

【问题标题】：Numpy: possible better formatting?Numpy：可能更好的格式？
【发布时间】：2014-04-04 14:14:02
【问题描述】：

有没有办法在 Numpy 中获得更好的矩阵格式，例如类似于 Sage 中的 show() 或 Sympy 中的 init_printing() 获得的结果？

我正在研究 Craig Finch 关于 Sage 的书，在关于线性代数的章节中，Sage 的输出与 Numpy 的输出之间的质量和清晰度差异显而易见。有没有办法提高 Numpy 的输出质量，最终直接在 IPython 笔记本中？

只是为了澄清我的要求：我习惯了 Sage 笔记本，但想探索 Ipython 笔记本的新可能性。特别是我想准备一些关于线性代数和 Numpy 的笔记本。但是 Numpy 的简单纯文本输出不是特别好或清晰（http://nbviewer.ipython.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/blob/master/Lecture-2-Numpy.ipynb），我更喜欢一些排版样式，特别是对于矩阵（括号、括号、行列式的竖线等）。

【问题讨论】：

NumPy: Pretty print tabular data的可能重复
您可以使用 numpy.set_string_function 从 numpy 数组中生成任意字符串（使用 unicode 和您能想到的任何字符串破解）。但是我不知道 Sage 产生了什么输出，所以我不知道你在说什么。此外，我相信在 IPython Notebook 中，您可以对数组使用 LaTeX 格式化程序。
请说出您的默认格式有什么问题。

标签： python numpy formatting ipython sympy

【解决方案1】：

您可以将其转换为 SymPy 矩阵并使用 init_printing 的输出。

【讨论】：

这可能很有趣。是否有将 Numpy 矩阵转换为 Sympy 的直接命令？你有一些简单的例子吗？
如果数组的格式像[[1, 2], [3, 4]]，其中[1, 2]，[3, 4]是矩阵的行，那么你可以使用Matrix(array)。
请注意，您需要使用 numpy 进行实际计算。仅使用 SymPy 进行打印。
完美，非常感谢，该方法在 IPython notebook 中运行良好。现在我必须研究一下 Sympy 的格式化选项，因为在您的示例中，我获得了一个带有方括号的漂亮排版矩阵，但是 Sympy 中的数字获得了一个小数点（1-> 1.0 等等）。你知道为什么吗？

【解决方案2】：

我不熟悉这些格式，但也许您可以查看 pandas 并使用 DataFrame - 默认情况下会给出编号的行和列：

import numpy as np
a = np.random.random((5,5))
print a

[[ 0.78022594  0.37348569  0.25796595  0.27718512  0.72702331]
 [ 0.35732242  0.56154946  0.66928828  0.30218237  0.73351843]
 [ 0.94946754  0.94317356  0.94021486  0.60110254  0.56683929]
 [ 0.61902204  0.19068132  0.53713708  0.03889093  0.65818047]
 [ 0.32843129  0.74062189  0.59666774  0.46876727  0.96919562]]

import pandas as pd
b = pd.DataFrame(a)
print b
          0         1         2         3         4
0  0.780226  0.373486  0.257966  0.277185  0.727023
1  0.357322  0.561549  0.669288  0.302182  0.733518
2  0.949468  0.943174  0.940215  0.601103  0.566839
3  0.619022  0.190681  0.537137  0.038891  0.658180
4  0.328431  0.740622  0.596668  0.468767  0.969196

【讨论】：

【解决方案3】：

也许你需要的是numpy.set_printoptions()，看看in the documentation。一个关于如何改变打印输出精度的例子：

np.set_printoptions(precision=2)

【讨论】：

您好阅读了官方文档，但没有找到直接使用 Numpy 选项提高输出质量的方法。

【解决方案4】：

对于 html ipython-notebooks，有 ipy_table，它允许您在 HTML 表格中呈现二维数组，而不是它们的默认字符串格式。

【讨论】：

谢谢，我不知道 ipy_table。格式化表格似乎很好，但我想要一些特定于矩阵的选项。