我想知道IPython 中的%timeit 命令
来自docs：
%timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] setup_code选项：
-n：循环执行给定语句的次数。如果没有给出这个值，则选择一个拟合值。
-r：重复循环迭代次数，取最好的结果。默认值：3
例如，如果我写：
%timeit -n 250 -r 2 [i+1 for i in range(5000)]
那么，-n 250 执行 [i+1 for i in range(5000)] 250 次？那-r 2是什么意思？
【问题讨论】：
它指定重复次数，重复次数用于确定平均值。例如：
%timeit -n 250 a = 2
# 61.9 ns ± 1.01 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 250 loops each)
%timeit -n 250 -r 2 a = 2
# 62.6 ns ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 2 runs, 250 loops each)
执行次数将为n * r，但统计数据基于repeats (r) 的数量，但每次重复的“循环”数取决于number (@987654327) @)。
基本上，您需要足够大的n，因此循环次数的最小值是准确“足够”以表示可能的最快执行时间，但您还需要足够大的r 以获得准确的“统计信息” “尽可能快的执行时间”测量值的可信度如何（尤其是在您怀疑可能发生某些缓存的情况下）。
对于肤浅的计时，您应该始终使用r 或3、5 或7（在大多数情况下足够大）并选择尽可能高的n - 但不要太高，您可能希望它在合理的时间内完成:-)
【讨论】：
r 的用途，这太模糊了。
timeit -n 250 <statement>
语句将被执行 3 * 250 = 750 次（-r 的默认值为 3）
timeit -n 250 -r 4 <statement>
语句将被执行 4 * 250 = 1000 次
-r - 计时器重复多少次（在上面的示例中，每次使用 -n 250 调用计时器，这意味着执行 250 次）
【讨论】：
一种更具统计意义的解释方式是对某些统计数据（特别是其均值和标准差）的分布进行自举估计，在这种情况下：“r”可以看作样本数，“n”可以看作每个样本的大小。
【讨论】：