CDF/PDF 图未显示

Question

我可以从 Pandas 数据框中获取直方图，使其看起来很好。我还想在同一图上将 PDf/CDF 显示为折线图。

我的代码：

import scipy.stats as stats
from scipy.stats import norm

samples=twentyandmiddle['age']
print samples.head(5)

plt.hist(samples, bins=40, normed=True)

#samples=samples[0]
plt.plot(samples,norm.pdf(samples), 'r-', lw=5, alpha=0.6, label='sample pdf')
plt.plot(samples,norm.cdf(samples), 'k-', lw=2, alpha=0.6, label='sample cdf')
plt.legend(loc='best', frameon=False)
plt.show()

我的问题是：cdf/pdf 线在图表中仅为 0，如下所示：

怎么了？

head 输出如下：

0    59
1    58
2    57
3    54
4    51
Name: age, dtype: int64

Answer 1

norm.pdf(x) 计算 标准 正态分布的 PDF，均值为 0 和标准值。开发。 1. 看起来你的值都大于 20。norm.pdf(20) 是 5.52e-88。同样，norm.cdf(20) 是 1.0。

您的意思是首先对数据进行正态分布拟合，然后绘制拟合分布的 PDF 和 CDF？如果是这样，您需要在调用中包含拟合参数；例如norm.pdf(x, loc=mu, scale=stddev) 和 norm.cdf(x, loc=mu, scale=stddev)。