在 iPython 中运行 tensorflow 会话时，退出 iPython 时 GPU 内存使用率仍然很高

Question

我认为这是某种错误。

问题很简单：

1. 启动 ipython

2. 导入 Tensorflow 并运行任何会话

3. 在 bash 中键入 nvidia-smi（查看真正高 gpu 内存使用情况、相关进程名称等）

4. control+z 退出 ipython

5. 在 bash 中键入 nvidia-smi（仍然！GPU 内存使用率很高，而且进程名称相同，奇怪的是，这些进程并没有被杀死！）

我猜 iPython 在退出时未能清理 Tensorflow 变量或图形。

有什么方法可以在不重新启动机器的情况下清理 GPU 内存？

系统：Ubuntu 14.04
Python：Python3.5
IPython：IPython6.0.0

Answer 1

Control+Z 不会退出进程，它会停止它（使用fg 将其重新启动）。如果某些计算在分叉进程中运行，它可能不会在主进程中停止（我不是操作系统专家，这只是我的直觉）。

在任何情况下，正确退出 iPython（例如，通过 Control+D 或运行 exit()）应该可以解决问题。如果您需要中断正在运行的命令，请先按 Control+C，然后运行exit()。