pyodbc 结果集具有嵌入的数据类型答案

【问题标题】：pyodbc result set has data type embeddedpyodbc 结果集具有嵌入的数据类型
【发布时间】：2016-06-28 01:15:07
【问题描述】：

我正在使用 pyodbc 和烧瓶查询 Teradata，目的是使用 d3 绘制数据图表。

结果集有两列，一列是小数，另一列是整数。当我将结果传递给我的 html 页面并记录输出时，我得到了以下内容：

[(Decimal(& #39;-16.200000000& #39;), 5), (Decimal(& #39;-23.100000000& #39;), 12), (Decimal(& #39;500.300000000& #39;), 5)].

嵌入的数据类型信息使得对结果集进行任何操作变得困难。我怎样才能让输出看起来像这样？

[[-16.200000000, 5], [-23.100000000, 12], [500.300000000, 5]]

换句话说，我只想要一个数组。

我正在遵循的步骤：

创建连接
创建光标
执行 SQL
使用fetchall() 将行存储在变量中
使用render_template将变量传递给我的html页面
在javascript中设置变量等于传入的数据
```
var data={{dataset}};  
console.log(data);
```

我见过很多烧瓶示例，它们获取结果集并遍历它以打印 html 中的行，但我想使用生成的数据集作为我的 d3 代码的输入。为什么显示数据类型？为什么它不会同时显示整数列的数据类型？

我猜这个问题与行结构有关，但我尝试创建一个列表，但无法摆脱数据类型信息。然后，由于与号，我得到了各种错误。

【问题讨论】：

标签： javascript python flask pyodbc

【解决方案1】：

我认为this答案中提供了更好的方法，因为最好将dumps查询的数据放入json对象中，这样您就可以轻松地从中检索它客户端使用JS，无需使用正则表达式或其他机制解析。

步骤：

1 - 子类json.JSONEncoder：

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o) #Type conversion happens here
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

2 - 将参数作为json 对象传递给模板：

data = json.dumps({'pi': decimal.Decimal('3.14')}, cls=DecimalEncoder)
return render_template('mytemplate.html', dataset=data)

3 - 在你的 JS 中读回查询的结果：

var data = {{dataset}};

【讨论】：

这成功了！我之前曾尝试将结果转换为 json，但没有成功。非常感谢！
@dobbysock87 .. 很高兴我能帮上忙 .. ;)

【解决方案2】：

import re
processed = []
for piece in results:
    processed.append([re.sub(".*?(-?\d+\.\d+).*", "\1", repr(piece[0])), piece[1]]

类似的东西。它正在显示该数据，因为它的类型为Decimal（teradata 类型）。我猜repr() 会给您在日志中看到的相同结果...然后将其正则表达式为您想要的。

【讨论】：