将 OLE DB SQL 连接字符串转换为数据框？答案

【问题标题】：Convert OLE DB SQL connection string into a dataframe?将 OLE DB SQL 连接字符串转换为数据框？
【发布时间】：2019-09-18 19:41:49
【问题描述】：

我对 python 和 SQL 很陌生。我在 Excel 中有一个非常大的数据库查询，我正试图直接移至 Python。目前我使用 read_excel() 从 excel 中读取它。

我已经安装了 import pyodbc 并尝试从 excel 中获取连接字符串并将其放入 python。

我写的默认代码是：

import pyodbc
conn_str = 'Provider.....'
conn = pyodbc.connect(conn_str)

SQL_Query = pd.read_sql_query(
                '''SELECT  *        
                FROM [MarketData].[Gas].[KplerVesselHistory]''', conn)

excel连接信息如下：

Connection type: OLE DB Query

Connection string: Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Initial Catalog=MarketData;Data Source=FOTDAL02PR;Use Procedure for Prepare=1;Auto Translate=True;Packet Size=4096;Workstation ID=[blank];Use Encryption for Data=False;Tag with column collation when possible=False

Command type: SQL

我得到的错误是：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\dev\bin\pycharm\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec2.py", line 3, in Exec
    exec(exp, global_vars, local_vars)
  File "<string>", line 3, in <module>
pyodbc.InterfaceError: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

【问题讨论】：

我相信你会从包文档中找到所有基本的入门知识 - github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki
因此，您的 Excel 文档有一个从某处的数据库中检索行的查询，您希望直接从 Python 运行等效查询。那是对的吗？如果是这样，那么几乎可以肯定。问题是 pyodbc 使用 ODBC 连接，而不是 OLEDB 连接。顺便说一句，您正在连接到 Microsoft SQL Server 实例，对吧？

标签： python excel pandas connection pyodbc

【解决方案1】：

这样的事情可能会奏效：

这使用 SQL Server 的 ODBC 驱动程序连接，运行查询并将其返回到 Pandas DataFrame，然后打印输出。

import pyodbc
import pandas


driver = '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
server = 'server_name\instance_name'
database = 'MarketData'
sql = 'SELECT  * FROM [MarketData].[Gas].[KplerVesselHistory]'

conn_str = 'Driver={};Server={};Trusted_Connection=True;Database={}'.format(driver, server, database)
conn = pyodbc.connect(conn_str)
df = pandas.read_sql(sql, conn)
print(df)

【讨论】：