使用 SQL Server 中的 sqlalchemy 将表读入 pandas答案

【问题标题】：Reading table into pandas using sqlalchemy from SQL Server使用 SQL Server 中的 sqlalchemy 将表读入 pandas
【发布时间】：2014-11-05 21:34:06
【问题描述】：

我已经为此工作了好几个小时，但无法弄清楚我的方法有什么问题。我正在尝试使用 sqlalchemy（来自 SQL Server 2012 实例）将表读入 Pandas 并收到以下错误：

DBAPIError: (Error) ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'SQL Server' : file not found (0) (SQLDriverConnect)") None None

我正在使用以下代码：

import sqlalchemy as sql

from sqlalchemy import create_engine

import pyodbc

pyodbc.connect('DSN=MYDSN;UID=User;PWD=Password')

<pyodbc.Connection at 0x10a26a420>

我认为这很好。然后当我运行以下命令时：

connectionString = 'mssql+pyodbc://User:Password@IPAdress/Database'
engine = sql.create_engine(connectionString)

pd.read_sql("ecodata", engine)

我收到上面提到的以下错误。

我的驱动程序设置有问题吗？几天来，我一直在努力解决驱动程序的设置问题，并认为我已经成功了。

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

请参阅此处docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_9/dialects/…，了解有关使用 sqlalchemy 连接到 sql server 的文档。似乎你应该能够做类似create_engine("mssql+pyodbc://User:Password@MYDSN")的事情。
但是从错误信息看来，您的驱动程序有问题。你知道你用的是哪个驱动吗？（你在什么平台上？）
我在 OSX 上，相信我在使用 unixODBC。有没有办法从终端或 python 中检查？
好的，我刚刚尝试使用您建议的 create_engine 信息，我想我已经克服了那个错误！（这很重要！）现在看来我没有正确引用数据库和表。那应该在MYDSN之后吗？像这样：create_engine("mssql+pyodbc://User:Password@MYDSN/Database")
您需要知道的是您安装了 unixODBC 用于连接 SQL Server（例如 FreeTDS）的驱动程序

标签： python pandas sql-server-2012 sqlalchemy pyodbc

【解决方案1】：

为了记录，我的问题的答案是 joris 想出来的：

我的连接字符串语法错误，当我从这里更改它时

connectionString = 'mssql+pyodbc://User:Password@IPAdress/Database'

到这里

connectionString = 'mssql+pyodbc://User:Password@IPAddress:Port/Database?driver=FreeTDS'

成功了！

再次感谢您的帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试像这样建立您的连接。您还需要一些参数。

con = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER="yourserver";PORT=1433;DATABASE=yourdb;UID=youruser;PWD=yourpassword;TDS_Version=7.2;')

要确定使用哪个 TDS 版本：

http://www.freetds.org/userguide/choosingtdsprotocol.htm

希望这会有所帮助！

【讨论】：

问题是，OP 想要使用 pandas read_sql，为此需要一个 sqlalchemy 引擎。