Pypyodbc：在存储过程保存在表中的循环中执行存储过程答案

【问题标题】：Pypyodbc: Executing stored procedure in a loop where the store procedure is saved in a tablePypyodbc：在存储过程保存在表中的循环中执行存储过程
【发布时间】：2017-12-29 21:51:07
【问题描述】：

我有一个表格，其中的数据如下所示

Name  Query   RunDate
SP    Some_sp 12/25/2017
Sp1   Some1_sp 12/25/2017
sp_2  Some2_sp 12/25/2107

查询列有要执行的存储过程。

def __init__(self):
    self.conn=pypyodbc.connect(connection)
    self.cursor=self.conn.cursor()
def getDatafromDB(self):
    sql = """Select * from table"""
    self.cursor.execute(sql)
    data=pd.DataFrame(self.cursor.fetchall())
    return data

我正在查询该表并将其保存为 pandas dateframe 。下一步是让我一个接一个地执行查询列中存在的那些存储过程。有没有办法使用 pypyodbc 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python sql pandas pypyodbc

【解决方案1】：

试试这个：

def getDatafromDB(self):
    sql = """Select Query from table"""
    self.cursor.execute(sql)
    data=self.cursor.fetchall()
    while data:
         print(data)
         if self.cursor.nextset():
             sql = "{call "+data+"(?)}"
             params = (3,)
             cursor = connection.cursor()
             rows = cursor.execute(sql, params).fetchall()
             print(rows)
         else:
             data= None

【讨论】：