通过 odbc 连接到 MS Access 避免 MaxLocksPerFile答案

【问题标题】：Avoiding MaxLocksPerFile via odbc connection to MS Access通过 odbc 连接到 MS Access 避免 MaxLocksPerFile
【发布时间】：2009-12-07 15:20:10
【问题描述】：

由于“我无法控制的情况”^tm，我正在使用带有 MS Access 后端的 sqlalchemy。我遇到以下代码的问题：

def delete_imports(self, files_imported_uid):
    table_name = 'my_table'
    delete_raw = self.meta.tables[table_name].delete()
    self.engine.execute(delete_raw.where(
        self.meta.tables[table_name].c.files_imported_uid == files_imported_uid)
        )

抛出“超出文件共享锁定计数”。大表错误。生成的语句只是：

DELETE FROM my_table WHERE my_table.files_imported_uid = ?

带参数的uid。然后通过 pyodbc 执行该语句。 MSDN provided 一些解决该问题的建议，然后通知我如果数据库位于 Novell NetWare 服务器上，它们将无法工作。

是否有我可以使用的已知解决方法（最好在 sqlalchemy 层），或者我是否需要创建一些丑陋的 hack，一次选择前 9,000 条记录进行删除并循环直到完成？

【问题讨论】：

不知道你有没有找到这个：intersoft.co.nz/support_technicalbulletins/tsb1009.htm？
很遗憾，我不在 IT 部门，因此无法控制网络共享设置。

标签： ms-access sqlalchemy pyodbc

【解决方案1】：

经过调查，sqlalchemy 不支持删除时的“Top”（消除了每次排序和删除前 9000 个的简单选项，直到整个删除完成），所以我放弃并单独删除了每一行。不理想，但考虑到：

1) 此操作每月只执行一次
2) 无论如何删除都很快
3) 我是应用程序的主要用户...

似乎不值得编写更有效的解决方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

PRB: Error "3050 Could Not Lock File" When You Connect to a Jet Database on a Novell Server

现在选项 1 需要对 HKLM 的管理员访问权限。选项 2 是特定于访问的，我不知道这些是否适用于 sqlalchemy。

【讨论】：