带有 Pandas 的 ValueError - 传递值的形状答案

【问题标题】：ValueError with Pandas - shaped of passed values带有 Pandas 的 ValueError - 传递值的形状
【发布时间】：2015-07-21 21:34:52
【问题描述】：

我正在尝试使用 Pandas 和 PyODBC 从 SQL Server 视图中提取内容并将内容转储到 excel 文件中。

但是，我在转储数据框时遇到错误（我可以打印列和数据框内容）：

ValueError: Shape of passed values is (1, 228), indices imply (2, 228)

此论坛上还有其他几个与同一问题相关的问题，但没有讨论从 SQL Server 表中提取。

我不知道是什么导致了这个错误，改变视图以不同的方式投射源列没有效果。

这是我正在使用的python代码：

import pyodbc
import pandas as pd
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=servername;DATABASE=dbname;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()
script = """
SELECT * FROM schema.ActiveEnrollmentCount
"""
cursor.execute(script)
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]

data = cursor.fetchall()

df = pd.DataFrame(list(data), columns=columns)

writer = pd.ExcelWriter('c:\temp\ActiveEnrollment.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='bar')

writer.save()

我试图提取的 2 列都是 3 位整数。

【问题讨论】：

只是要清楚，这个错误来自哪里？从表中拉出或转储数据框？
（旁注：你应该像大多数人一样import pandas as pd，这样可以重用和共享代码的sn-ps）
另一个注意事项：您最好使用df = pd.read_sql_query(script, cnxn)，而不是手动执行并转换为数据帧
@NBartley 更新了我的答案 - 它在转储数据帧时发生。谢谢！
@JulienMarrec 谢谢！我从另一个 stackoverflow 帖子中获取了这个示例...

标签： python pandas pyodbc

【解决方案1】：

要从数据库中查询数据，最好使用内置的read_sql_query 函数，而不是手动执行并转换为数据帧。
对于您的示例，这将给出如下内容：

df = pd.read_sql_query(script, cnxn)

有关read_sql/to_sql的更多说明，请参阅docs。

【讨论】：

【解决方案2】：

这可以将数据从 sqlserver 导出到 excel sheet 。

import pyodbc
    import pandas as pd
    from openpyxl import Workbook


    cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                          "Server=WINS2012;"
                          "Database=NameOfDataBase;"
                          "Trusted_Connection=yes;")


    cursor = cnxn.cursor()
    script = """
    SELECT * FROM ims_employee
    """
    cursor.execute(script)

    columns = [desc[0] for desc in cursor.description]

    data = cursor.fetchall()

    df = pd.read_sql_query(script, cnxn)

    writer = pd.ExcelWriter('C:\SqlExcel\Book1.xlsx')
    df.to_excel(writer, sheet_name='bar')

    writer.save()

【讨论】：

通过上述示例的帮助，这对我有用