让 Python 等到 to_sql 完成答案

【问题标题】：Make Python wait until to_sql has finished让 Python 等到 to_sql 完成
【发布时间】：2019-05-28 13:17:28
【问题描述】：

我正在使用 to_sql 将我的数据帧导出到 SQL Server 表中，但是我想延迟下一行 python 代码的执行，直到插入完成。

我对数据库连接有一定的了解，但在尝试了解 python 和 sql server 的通信方式时我有点菜鸟。

engine = db.create_engine('mssql+pyodbc://username:password@ServerName/Database?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

df.to_sql('Table', engine, schema = 'dbo', if_exists='append',index=False)

#Don't execute this until all the records have been added
print("All my records have been added to SQL")

任何帮助将不胜感激。

谢谢

【问题讨论】：

Python 逐行执行。所以在df.to_sql 行结束之前它不应该继续。
即使插入尚未完成，只要执行了 to_sql，它就会立即打印消息。我已经通过随后立即触发 SQL 查询来捕获插入的不返回任何内容的记录来测试这一点
我每天写一个ms sql，它肯定是逐行执行的。你确定你连接到正确的分贝吗？

标签： sql-server python-3.x pandas pandas-to-sql

【解决方案1】：

终于让它工作了，因为没有使用 autocommit = true

【讨论】：

嗨，我需要做类似的事情，你介意显示你必须在哪里放入自动提交吗？谢谢@Big_Daz
嗨，幸运的是，我保存了所有代码以备将来使用，所以这就是我解决它的方法：#Start of the process to export the result back into SQL import sqlalchemy as db from sqlalchemy import event #SQL Connection string engine = db.create_engine('mssql+pyodbc://**USERNAME**:**PASSWORD**@**SERVER NAME/**DATABSE**?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
#将数据导出到表 finaldf.to_sql('TABLE NAME', engine, schema = 'dbo', if_exists='append',index=False)
那么就不需要自动提交了吗？我试试这个谢谢！