【发布时间】:2021-04-20 05:29:55
【问题描述】:
【问题讨论】:
标签: jmeter influxdb-2
【问题讨论】:
标签: jmeter influxdb-2
“含义”列在Metrics ExposedJMeter用户手册条目下
15.1.1 线程/虚拟用户指标
线程指标如下:
<rootMetricsPrefix>test.minAT最小活跃线程数
<rootMetricsPrefix>test.maxAT最大活跃线程数
<rootMetricsPrefix>test.meanAT平均活跃线程
<rootMetricsPrefix>test.startedT已启动线程
<rootMetricsPrefix>test.endedT完成的线程15.1.2 响应时间指标
响应相关的指标如下:
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.count采样器名称的成功响应数
<rootMetricsPrefix><samplerName>.h.count服务器每秒点击次数,该指标累积 Sample Result 和 Sub 结果(如果 > 使用 Transaction Controller,则应取消选中“Generate parent sampler”)
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.min采样器名称成功响应的最短响应时间
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.max采样器名称成功响应的最大响应时间
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.avg采样器名称成功响应的平均响应时间。
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.pct<percentileValue>为采样器名称的成功响应计算的百分位数。每个计算值都有一个 >metric。
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.count采样器名称的失败响应数
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.min采样器名称响应失败的最短响应时间
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.max采样器名称响应失败的最大响应时间.ko.avg 采样器名称响应失败的平均响应时间。
<rootMetricsPrefix><samplerName>.ko.pct<percentileValue>为采样器名称的失败响应计算的百分位数。 >每个计算值都有一个指标。
<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.count采样器名称的响应数(ok.count 和 ko.count 的总和)
<rootMetricsPrefix><samplerName>.sb.bytes发送字节数
<rootMetricsPrefix><samplerName>.rb.bytes接收字节数
<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.min采样器名称响应的最短响应时间(ok.count 和 ko.count 的最小值)
<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.max采样器名称响应的最大响应时间(ok.count 和 ko.count 的最大值)
<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.avg采样器名称响应的平均响应时间(ok.count 和 ko.count 的平均值)
<rootMetricsPrefix><samplerName>.a.pct<percentileValue>为采样器名称的响应计算的百分位数。每个 > 计算值将有一个指标。 (根据正常和失败样本的总数计算)
如果您需要有关配置 JMeter/InfluxDB/Grafana 的更多信息 - 请查看 How to Use Grafana to Monitor JMeter Non-GUI Results - Part 2 文章。
【讨论】:
90% Line (90th Percentile) is the value below which 90% of the samples fall. The remaining samples too at least as long as the value。如果您需要有关百分位数的更全面解释 - 请查看 Understanding Your Reports: Part 3 - Key Statistics Performance Testers Need to Understand