如何标准化 InfluxDB 中的时间序列？

【问题标题】：How can I normalize the time series in InfluxDB?如何标准化 InfluxDB 中的时间序列？
【发布时间】：2020-08-07 15:26:23
【问题描述】：

目标是创建在时间范围的第一个值上标准化的时间序列。例如，我们有系列

time                 | value
------------------------------
2020-07-13T00:00:00Z | 2
2020-07-14T00:00:00Z | 4
2020-07-15T00:00:00Z | 3

想要得到结果

time                 | value
------------------------------
2020-07-13T00:00:00Z | 1
2020-07-14T00:00:00Z | 2
2020-07-15T00:00:00Z | 1.5

我尝试了以下查询：

select "value" / first_value from (select "value" from "database"."autogen"."measurement"), (select first("value") as first_value from "database"."autogen"."measurement")

但它会产生空的时间序列。

有人能解释一下错误在哪里吗？

【问题讨论】：

标签： influxdb influxql

【解决方案1】：

可以通过在查询末尾添加fill(previous) 来实现所需的结果，即

select "value" / first_value from (select "value" from "database"."autogen"."measurement"), (select first("value") as first_value from "database"."autogen"."measurement") fill(previous)

...给出以下输出：

name: measurement
time                 value_first_value
----                 -----------------
2020-07-13T00:00:00Z 
2020-07-13T00:00:00Z 1
2020-07-14T00:00:00Z 2
2020-07-15T00:00:00Z 1.5

似乎要进行"value" / first_value 计算，两个字段中的值必须存在于相同的时间戳中。由于子查询select first("value") as first_value from "database"."autogen"."measurement" 的结果提供了特定时间戳的单个值，因此不满足要求。但是，fill(previous) 使 first_value 在所需的时间戳可用。

【讨论】：