为 Grafana 选择后端数据库

Question

Graphite、Elastisearch、Cloudwatch、Prometheus、InfluxDB 都是 Grafana 支持的后端。我正在创建一个带有 grafana 前端的应用程序，但无法理解这些后端有何不同以及哪个最适合我的应用程序（更喜欢开源）。我的用例是从外部服务器导入的静态日志文件，我想解析并填写要由 grafana 使用的数据库。对于大约 100 次测量，数据最多可以有 5000 个时间序列数据点。数据库不需要分布。我很高兴获得一些关于如何从中选择支持数据库的提示。提前致谢！！

Answer 1

Brian 的回答很好，但添加了更多内容。您必须将监控视为 3 组数据，不幸的是，在 OSS 中，您需要大量的工具和项目组合。监控的基础包括指标（数字，例如 Grafana 擅长可视化的内容）、事件（非结构化文本，例如 ELK 擅长收集和可视化的内容）和元数据（关系、配置和其他跨越其他两个元素的元素）类别）。

大多数人会为每个人使用不同的技术堆栈。

指标：

• Graphite - 旧的，但经过充分验证（使用 RRD 数据存储）
• InfluxDB - 最新，但不太成熟。可能是当今最好的技术
• Prometheus - 使用基于专有二进制文件的数据存储。

事件：

• ElasticSearch - 基于 Java 的非结构化数据存储，需要大量硬件才能扩展。

一旦您有了可视化的指标和事件，您就需要一堆工具。在 ElasicSearch 上，ELK 堆栈是最常见的 E = ElasticSearch L = Logstash（摄取日志） K = Kibana（可视化）。另一种选择是 Greylog，它比 Kibana 恕我直言更好。

Grafana 很常见，但不是最好的可视化。不幸的是，目前的 OSS 工具在指标方面并不出色。

Answer 2

这听起来像是一个事件记录用例，所以 Elasticsearch 可能是你最好的选择。

对于指标用例，Prometheus 将是一个不错的选择。