使用 Spring Boot Micrometer 指标显示 HTTP 请求 API 延迟答案

【问题标题】：Showing HTTP Request API latency using the Spring Boot Micrometer metrics使用 Spring Boot Micrometer 指标显示 HTTP 请求 API 延迟
【发布时间】：2018-12-14 10:07:13
【问题描述】：

我们使用 Prometheus 来抓取 Spring Boot 2.0.0 指标，然后将它们保存在 InfluxDB 中。然后我们使用 Grafana 从 InfluxDB 可视化它们。

我们的千分尺依赖是

micrometer-core
micrometer-registry-prometheus

我希望能够显示我们的 REST API 的延迟指标。

从我们的 Prometheus 抓取工具中，我可以看到这些指标是针对 HTTP 请求生成的。

http_server_requests_seconds_count
http_server_requests_seconds_sum
http_server_requests_seconds_max

我从千分尺文档https://micrometer.io/docs/concepts#_client_side 了解到，延迟可以通过结合上述生成的两个指标来完成：totalTime / count。

但是我们的数据源是 InfluxDB，它不支持组合测量，https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/troubleshooting/frequently-asked-questions/#how-do-i-query-data-across-measurements，所以我无法在 InfluxDB 中实现该功能。

我是否需要在 Spring Boot 组件中提供我自己的延迟指标实现，或者他们是我可以实现这一点的更简单方法？

【问题讨论】：

如果您使用 Prometheus 收集数据 - 为什么不使用 Prometheus 存储和处理数据？反之亦然，如果您打算在 Influx 中存储和处理您的数据 - 为什么不直接将其发送给 Influx？
这是我们从集群中的微服务收集指标的常用模式。我们使用 prometheus 从服务中抓取指标并将数据直接导出到 influxdb。我们可以按照您的描述实施，但不会遵循我们的共同模式。
我从你的初始文本中就知道你就是这样使用它的，没有必要重复它。我在问 - 你为什么这样做？看，事实上，你不必要地过度设计了你的解决方案（并且雪上加霜——你试图将产品与两种截然不同的方法结合起来）——这就是你偶然发现这样一个问题的唯一方式和原因。

标签： spring-boot influxdb prometheus micrometer spring-micrometer

【解决方案1】：

您基本上可以在 Kapacitor 中加入您的测量，这是 Influxdata TICK 堆栈的另一个组件。

使用JoinNode 会非常简单，之后可能会使用 Eval 来计算您想要的正确位置。文档中有大量关于它的示例。

尽管问题有所不同：您不必要地过度设计了您的解决方案，而且 - 您正在尝试将两种具有相同目的但使用不同的产品结合起来strong> 接近它。这有多聪明？

你已经在用 Prometheus 刮东西了？美好的！坚持下去，在那里做数学，这很简单。 Grafana 也可以与 Prometheus 一起使用，开箱即用！

您想在 Influx 中保存您的数据（我可以理解，它肯定更高级）？美好的！ Micrometer 可以直接将其发送到 Influx 开箱即用 - 至少有两种方式！

我个人认为没有任何理由去做你想做的事，你能分享一个吗？

【讨论】：

感谢您的建议。我们使用 Prometheus 服务器从不同的服务中提取指标，然后用特定于环境的额外信息（如角色、IP、实例）来装饰它们。等并将它们转发到 InfluxDB。但是正如您所强调的，它们是两种不同的产品，每种产品都有不同的重点。我们的选择是改变我们发送到 InfluxDB 的方式或暂时解决它。
您只需在 Kapacitor 中加入您的点，无需进一步的聚合/计算并将其作为一项测量流回 Influx，您将从 Grafana 查询。除了提供 Kapacitor （尽管安装本身必须非常简单） - 如果您坚持保持当前的工作流程，这似乎是最不痛苦的方式。