如何以行协议格式显示 csv 文件？

Question

如何以行协议格式显示 CSV 文件，如 influxdb 使用的那样？

measurement[,tag_key1=tag_value1...]
field_key=field_value[,field_key2=field_value2] [timestamp]

假设我的 csv 文件如下：

Date          Time            place       status      action
2 sep 2016   12:05:50:274     abc          on         batery on
16 sep 2016  12:05:51:275     mbc          on         batery on
22 sep 2016  12:05:52:276     kabc          on        batery on

我可以使用代码逐行读取整个 csv 文件：

**with open('test.csv') as fp:
      for line in fp:
         print line**

我得到的 o/p 为：

['Date','Time','place','status','action']
['2 sep 2016','12:05:50:274','abc','on','batery on']['16 sep 2016','12:05:51:275','mbc',     'on','batery on']['22 sep 2016','12:05:52:276','kabc','on','batery on']

而我希望输出采用 lineprotocol 格式/语法，例如：

Date=2 sep 2016,place=abc,'status=on,action=battery on,Time=12:05:50:274

而且我还希望代码能够将Time=12:05:50:274 转换为纪元时间，以便它可以用作influx db 的行协议中的时间戳。

Answer 1

您还需要使用行的“日期”属性，以便转换为纪元时间。这是您可以做到的一种方法：

from __future__ import print_function

import csv
from datetime import datetime as dt

with open('test.csv') as infile:
    headers = next(csv.reader(infile))

with open('test.csv') as infile:
    for row in csv.DictReader(infile):
        row['Time'] = dt.strptime(row['Date'] + " " + row['Time'].rsplit(":",1)[0], "%d %b %Y %H:%M:%S")
        print(','.join(["%s=%s" %(header, row[header]) for header in headers])