如何将数据帧写入csv到当前工作目录python答案

【问题标题】：How to write dataframe to csv to the current working directory python如何将数据帧写入csv到当前工作目录python
【发布时间】：2020-12-02 10:32:39
【问题描述】：

我的代码是这样的：

  import os
  import pandas as pd
  cwd = os.getcwd()
  csv_name = '/CONTCAR_SORTED'
  df = pd.read_csv(f"{cwd}{csv_name}",
                 skiprows=2, nrows=100, names=['X','Y','Z' ], 
                 delimiter='\s+',engine='python')

  df=df.to_csv("new")

这样，输出文件就写在了执行的python脚本所在的目录下。我尝试了不同的方法来指定不同的文件夹，但在这些情况下没有写入文件。我不知道如何通过并更改到目的地的另一条路径。

【问题讨论】：

标签： python dataframe csv getcwd

【解决方案1】：

cwd = os.getcwd()
path = cwd + "/new"
df.to_csv(path)

您的文件将存储在名为“new”的工作目录中。

【讨论】：

我需要在不同文件夹中运行脚本，这样一旦执行，输出文件就会写入当前工作目录，这样我就不必手动插入和修改路径每次都在代码中！在路径的一部分是字符串 cwd = os.getcwd() 的情况下，我无法应用您的方法。
请看我的编辑。这样文件将始终存储在当前目录中。

【解决方案2】：

将数据帧写入 CSV 文件记录在此处：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

在每个 python 模块中都有一个变量__file__，它具有当前 python 模块的绝对路径。您可以使用它将 CSV 写入该 python 文件所在的位置。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以加入路径并将其传递给 to_csv 方法。

df.to_csv(os.path.join(cwd, "new"))

【讨论】：