ARIMA 模型中的错误答案

【问题标题】：Errors in ARIMA modelsARIMA 模型中的错误
【发布时间】：2018-12-05 12:21:04
【问题描述】：

我想在拟合模型后获取 arima 模型的 MAPE 错误。下面是arima模型的总结

系列：火车 ARIMA(1,1,1)

系数： ar1 ma1 0.4472 -0.925 瑟0.0310 0.014

sigma^2 估计为 211188552：对数似然=-14820.68 AIC=29647.36 AICc=29647.38 BIC=29662.98

训练集错误度量： ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1 训练集 413.1383 14516.15 9886.802 -17.77737 27.93304 0.9202813 -0.008861643 数 [1, 1:7] 413.1 14516.1 9886.8 -17.8 27.9 ... - attr(*, "dimnames")=2 个列表 ..$ : chr "训练集" ..$ : chr [1:7] "ME" "RMSE" "MAE" "MPE" ...

【问题讨论】：

标签： arima

【解决方案1】：

使用此代码

  mape_error<-accuracy(fit)
  mape_error<-data.frame(mape_error)
  mape<-mape_error$MAPE

【讨论】：

【解决方案2】：

库（预测）

这会得到你的点预测，决定地平线（h）长度 pred <- forecast(fit, h = 3)$mean

m_pred 和 actual(same length as h) 必须是相同的长度 MAPE <- accuracy(m_pred, actual)[5] RMSE<- accuracy(m_pred, actual)[2] 等等

【讨论】：