提高基于 Tabula 的 API 的响应时间答案

【问题标题】：Improve Response Time of Tabula based API提高基于 Tabula 的 API 的响应时间
【发布时间】：2020-01-17 08:45:28
【问题描述】：

我开发了一个 API 来解析 PDF 中的数据。我使用 tabula-py 开发此 API，但在 localhost 上需要 4-5 秒，这要长得多。为了减少响应时间，我想使用 Azure-Function，但它比 localhost（9-10 秒）花费的时间要长得多，这是意料之中的。

为了部署它，我使用了 docker 镜像（Azure 的 ACR），我认为它可以帮助我提高可扩展性。谁能建议我减少响应时间的可能方法？为什么在 Azure Function 中需要这么长的时间（这是意料之外的）？

附： Azure Function 与 AWS Lambda 类似。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

tabula-py 是tabula-java 的包装器，它是用Java 编写的。您看到的延迟是由 Python 包装器启动的 Java 虚拟机的启动时间。

最佳解决方案是使用在 JVM 中运行的语言（如 Java 或 Kotlin）构建 API 服务器。

【讨论】：