如何比较标准的 Python 9 元组时间格式？ [关闭]答案

【问题标题】：How to compare standard Python 9-tuple time format? [closed]如何比较标准的 Python 9 元组时间格式？ [关闭]
【发布时间】：2012-03-06 03:46:37
【问题描述】：

我正在尝试编写一个简单的新闻提要聚合器。

我正在使用http://code.google.com/p/feedparser/，我得到标准的 Python 9 元组时间格式，例如 (2004, 1, 1, 19, 48, 21, 3, 1, 0) 对于每个帖子，http://packages.python.org/feedparser/date-parsing.html

如何比较这种时间格式？

如果我想知道提要中的一篇文章是否是新的，那么比较时间是唯一的方法吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python open-source

【解决方案1】：

比较时间可能是最好的方法，除非你想保留你见过的每篇文章来过滤完整的提要。

9 元组的实际比较非常简单：Python 的默认元组排序逐项比较元素：

>>> (2004, 1, 1, 19, 48, 21, 3, 1, 0) > (2004, 1, 1, 19, 48, 10, 3, 1, 0)
True
>>> (2004, 1, 1, 19, 48, 21, 3, 1, 0) > (2005, 1, 1, 19, 48, 21, 3, 1, 0)
False

这正是你所需要的。

【讨论】：

【解决方案2】：

时间元组可以直接与d1 < d2或d1 == d2进行比较。字段按字典顺序进行比较（即比较第一个字段，如果相等，则比较下一个字段，等等）。

如果您想限制比较细节，请使用切片来切掉您不需要的字段：

d1[:3] == d2[:3]       # compare just the year/month/day fields

【讨论】：

【解决方案3】：

像这样？

>>> date1 = (2004, 1, 1, 19, 48, 21, 3, 1, 0)
>>> date2 = (2012, 1, 1, 19, 48, 21, 3, 1, 0)
>>> date1[0] == date2[0]
False
>>> date1[0] == 2004
True

【讨论】：

谢谢！但我不这么认为。它应该以更简单的方式进行比较。
@Susan，您还可以使用< 和> 进行比较，以检查一个日期是否早于/晚于另一个