按最后一个值过滤的累积不同计数 - DAX

Question

我有一个数据集：

month   name    flag
1       abc     TRUE
2       xyz     TRUE
3       abc     TRUE
4       xyz     TRUE
5       abc     FALSE
6       abc     FALSE

我想计算按最后一个“标志”值 (TRUE) 过滤的“名称”的月累积非重复计数。 IE。我想要一个结果：

month   count
1       1
2       2
3       2
4       2
5       1
6       1

在第 5 个月和第 6 个月，应该排除“abc”，因为标志在第 5 个月切换为“FALSE”。我正在尝试使用此处给出的示例来实现一些目标：

http://www.daxpatterns.com/cumulative-total/

.

但我非常挣扎。我在想也许函数 TOPN 可以用来过滤可以使用 DISTINCTCOUNT 的表，但我没有得到想要的结果。

Answer 1

MyFilteredCumulativeMeasure =
COUNTROWS(
    FILTER(
        GENERATE(
            ALL( 'MyTable'[name] )
            ,CALCULATETABLE(
                SAMPLE(
                    1
                    ,SUMMARIZE(
                        'MyTable'
                        ,'MyTable'[month]
                        ,'MyTable'[flag]
                    )
                    ,'MyTable'[month]
                    ,DESC
                )
                ,FILTER(
                    ALL( 'MyTable'[month] )
                    ,'MyTable'[month] <= MAX( 'MyTable'[month] )
                )
            )
        )
        ,'MyTable'[flag]
    )
)

这适用于您的示例。可能需要对真实数据进行一些调整。随着数据大小的增加，也可能显着放缓。我会继续研究它，因为这感觉不太对，但它是一个很好的幼稚实现。