如何对透视数据框中的列值进行排序答案

【问题标题】：How to sort column values in a pivot dataframe如何对透视数据框中的列值进行排序
【发布时间】：2021-08-14 09:52:55
【问题描述】：

我已经使用这些代码行从数据框创建了一个数据透视表：

df_multi_level = pd.pivot_table(df_raw_final, values=['weight'], index=['mb_assetclass', 'mb_categoriastrumento', 'asset_Name'], aggfunc=np.sum)

df_multi_level = df_multi_level.sort_values(by='mb_assetclass', ascending=False)

我有这个数据透视表：

我想将“权重”列的值从大到小排序，同时保留“mb_assetclass”和“mb_categoriastrumento”的分组（从小到大）

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pivot-table

【解决方案1】：

您可以尝试通过.reset_index() 重置索引，以在排序前恢复之前在pivot_table() 期间设置为索引的列。

然后对多列进行排序，并分别设置参数ascending=与所需的True/False值，如下：

df_multi_level = df_multi_level.reset_index()

df_multi_level = df_multi_level.sort_values(['mb_assetclass', 'mb_categoriastrumento', 'weight'], ascending=[True, True, False])

【讨论】：