如何将订单项目变成产品的列列表

Question

我正在尝试获取列为列的订单的产品列表。我尝试了一个数据透视表，但我不希望列名是产品的名称，而是像产品 1、产品 2 这样的静态名称，然后该行将包含产品 sku 和数量。所有相同的产品都应该放在同一列中。像 product1 列中的所有 sku1 等

例子。订单和订单项表。 然后像这样输出

标题：

orderid,product1, quantity1,product2 quantity2,product3,quantity3

行数：

1 , sku1,3, sku2,4, sku3,5

2 , sku1,2, sku2,5, sku3,1

我创建了一个 sql fiddle：http://sqlfiddle.com/#!3/d993a/4/0，其中包含结构和选择示例。

我最后的想法是一个包含所有相关列的表变量，然后插入，但我仍然看不出它是最好的选择。

提前谢谢.....

Answer 1

select  b.quantity, 
CASE WHEN b.productname='product 1' THEN b.sku END 'product1',
CASE WHEN b.productname='product 2' THEN b.sku END 'product2',
CASE WHEN b.productname='product 3' THEN b.sku END 'product3',
CASE WHEN b.productname='product 4' THEN b.sku END 'product4',
CASE WHEN b.productname='product 5' THEN b.sku END 'product5',
CASE WHEN b.productname='product 6' THEN b.sku END 'product6' 
from order1 a join orderitems b on (a.orderid=b.orderid) where a.orderid=
b.orderid ;

输出：

+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+
| quantity | product1 | product2 | product3 | product4 | product5 | product6 |
+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+
|        2 | sku1     | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     |
|        4 | NULL     | sku2     | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     |
|        5 | NULL     | NULL     | sku3     | NULL     | NULL     | NULL     |
|        2 | NULL     | NULL     | NULL     | sku4     | NULL     | NULL     |
|        1 | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     | sku5     | NULL     |
|        2 | sku1     | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     |
|        4 | NULL     | sku2     | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     |
|        5 | NULL     | NULL     | sku3     | NULL     | NULL     | NULL     |
|        2 | NULL     | NULL     | NULL     | sku4     | NULL     | NULL     |
|        1 | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     | sku5     | NULL     |
|        1 | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     | NULL     | sku6     |
+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+