与标记的熊猫线图的列中的值成比例地改变标记大小

Question

我有一个 pandas 数据框，我需要从中绘制带有标记的线图。为此，我将数据框转换为index= "Distance", columns= "system", values= "fscore" 的数据透视表。使用下面代码 sn-p 中使用的plot 方法，我可以获得如下所示的线图。但是，如何根据lenth 列中的值（或lenth 列中值的标准化分数）来改变标记大小？

代码sn-p：

plotPD = df.pivot(index="Distance", columns="system", values="fscore").fillna(0)
ax = plotPD.plot(
    marker="H",
    title="plotTitle",
    xticks=(range(0, len(plotPD.index) + 2, 2)),
    yticks=np.arange(0, 1.1, 0.1),
)
ax.set_xlabel(plotPD.index.name, fontsize=14)

原始数据框distPD

    system  Distance  lenth  summ    fscore
0      L2S        12     45    31  0.688889
1      L2S         9     84    52  0.619048
2      L2S         1   1685  1471  0.872997
3      L2S         2    578   403  0.697232
4      L2S        13     47    30  0.638298
279  BiAFF        17      9     8  0.888889
280  BiAFF        19      7     5  0.714286
281  BiAFF        21      5     5  1.000000
282  BiAFF        20      4     4  1.000000
283  BiAFF        26      2     2  1.000000

Answer 1

您可以考虑不带标记的plot 并添加带有size 选项的scatter 图：

plotPD.plot(marker="",..., zorder=1) # or simply remove marker option
plt.scatter(df.Distance, df.fscore, s=df.lenth, zorder=2) # not sure of your x, y