在 Pandas DataFrame 中将值拆分为不同的行

【问题标题】：Unstacking values into different rows in Pandas DataFrame在 Pandas DataFrame 中将值拆分为不同的行
【发布时间】：2020-07-30 04:40:15
【问题描述】：

我有一个 DataFrame（如下）。我有兴趣拆开 from 和 to 列。

对于from 和to 之间的每个不同年份，我需要将from 和to 列拆分为多行。例如，第一行会产生类似这样的东西

我尝试了从pd.melt() 到pd.pivot_table() 的所有方法。

【问题讨论】：

标签： python pandas pivot-table

【解决方案1】：

创建一列类似数组的对象，其中包含 'from' 和 'to' 之间的所有年份，然后在该列上 explode。这不是最有效的解决方案，但很简单。

样本数据

   a  b  c  d  e  from    to
0  2  9  1  7  3  1940  1945
1  5  6  2  6  1  1950  1951

代码

df['year'] = [np.arange(f,t+1) for f,t in zip(df['from'], df['to'])]
df = df.explode('year')

   a  b  c  d  e  from    to  year
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1940
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1941
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1942
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1943
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1944
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1945
1  5  6  2  6  1  1950  1951  1950
1  5  6  2  6  1  1950  1951  1951

【讨论】：

谢谢。从未听说过这种pd.explode() 方法。它奏效了。