困难数据集python的创建数据透视表答案

【问题标题】：Creation Pivot table for difficult dataSet python困难数据集python的创建数据透视表
【发布时间】：2018-02-05 11:42:57
【问题描述】：

请帮助我了解如何为困难的数据集创建 Pivot_table 或 group by。我尝试创建 pivot_table：

    grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3", values = col_list] ,aggfunc=np.sum)

我收到了：

    File "<ipython-input-107-c87c2a9a3325>", line 1
grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3", values = col_list] ,aggfunc=np.sum)
    ^SyntaxError: invalid syntax

数据集具有以下结构： DataSet_screenshot

预期结构： enter image description here

提前感谢您的任何建议！

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！请以文本而不是图像的形式发布示例数据。有助于复制粘贴。还提供预期输出
@VivekKalyanarangan，我希望将表格按不同的日期、date_1、date_2 分组，以便将来计算平均值、最小值、标准差、最大值并绘制这个平均值、标准差等。

标签： python datetime pivot-table pandas-groupby

【解决方案1】：

你有一个语法错误，因为你没有在索引列表像这样移动它之后关闭你的括号。

grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3"], values = col_list ,aggfunc=np.sum)

【讨论】：