Pandas 聚合多索引，然后进行旋转答案

【问题标题】：Pandas aggregate multiindex and then pivotPandas 聚合多索引，然后进行旋转
【发布时间】：2021-06-22 10:06:01
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框

> df
             Close                                         ...       Dividends               
                   WHR        WLTW        WMB        WYNN  ...       ZBH ZBRA ZION  ZTS
Date                                                       ...                         
2018-12-31   98.651924  146.821838  18.532253   94.978737  ...       0.0    0  0.0  0.0
2019-01-02   99.621178  144.714127  18.843227  100.250526  ...       0.0    0  0.0  0.0
2019-01-03   99.288864  141.678299  19.002914   99.280663  ...       0.0    0  0.0  0.0

我想在时间轴上取平均值


> df.mean(axis=0)
Close      WHR     132.339759
           WLTW    179.843761
           WMB      22.007237
           WYNN    120.427202
           XEL      56.132715
           XLNX    105.113807
           XYL      75.654389
           YUM     100.469046
           ZBH     127.807681
           ZBRA    209.234944
           ZION     43.799284
           ZTS     110.658934
Dividends  WHR       0.017658
           WLTW      0.009665
           WMB       0.005651
           WYNN      0.013941
           XEL       0.006022
           XLNX      0.005465
           XYL       0.003569
           YUM       0.006245
           ZBH       0.003569
           ZBRA      0.000000
           ZION      0.004758
           ZTS       0.003182

但是我现在如何将这个表旋转成看起来像

          Dividends    Close
WHR       0.017658     132.339759
WLTW      0.009665     179.843761
WMB       0.005651      22.007237
WYNN      0.013941     120.427202
XEL       0.006022      56.132715
XLNX      0.005465     105.113807
XYL       0.003569      75.654389
YUM       0.006245     100.469046
ZBH       0.003569     127.807681
ZBRA      0.000000     209.234944
ZION      0.004758      43.799284
ZTS       0.003182     110.658934

我在原始表中有多索引列和时间序列索引。

【问题讨论】：

标签： python pandas aggregate pivot-table

【解决方案1】：

在第一级使用DataFrame.unstack：

df.mean(axis=0).unstack(level=0)

【讨论】：