如何知道熊猫数据透视表中列的所有值？答案

【问题标题】：How to know all the values from a column in a pivot table in pandas?如何知道熊猫数据透视表中列的所有值？
【发布时间】：2017-04-27 20:54:44
【问题描述】：

我像这样创建了一个数据透视表：

                                                     Mark
 Province        Student      Year       Subject       
'Barcelona'      'Martin'     2013      'Algebra'       8
                                        'Chemistry'     7
                                           ...         ...

                              2014     'Programming'    6
                              ...          ...         ...

                 'Sarah'      2013     'Programming'    5
                                        'Chemistry'    10
                                           ...         ...

                              2014     'Programming'    6
                              ...          ...         ...

                 'Luis'       ...          ...         ...
                  ....        ...          ...         ...
'Tarragona'       ....        ...          ...         ...

   ...            ....        ...          ...         ...

如何获取巴塞罗那所有学生的姓名？换句话说，我想得到：
['马丁'，'莎拉'，'路易斯'，...]

有人可以帮助我吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pivot-table

【解决方案1】：

试试这个：

df.query("Province == 'Barcelona'")['Student']

或

df.query("Province == 'Barcelona'")['Student'].tolist()

如果Student 是MultiIndex 的一部分（不是常规列），您可能还想先reset_index()：

df.reset_index().query("Province == 'Barcelona'")['Student'].tolist()

【讨论】：

它不起作用，它返回一个 KeyError。返回某些东西的唯一键是'mark'。你知道为什么吗？感谢您尝试帮助我！
@trecnano，请提供以下命令的输出：print(df.columns); print(df.index.names)
print(df.columns) 返回：Index(['mark'],dtype='object') ;并且 print(df.index.names) 返回：['Province', 'Student', 'Year', 'Subject']
好吧，如果我重置索引它就可以了；谢谢你！但如果有人知道这是最简单的方法，请告诉我！