将三个 MySQL 查询合并为一个以使其更快

Question

我有三个 MySQL 查询，如何将它连接到一个以更快地获得结果？是否可以使用单个查询来完成它，如果它比单独的三个查询更快？ （我的表中最多可以有 150 万条记录 - 从 3 个月的时间段开始测量）

• id - 自动递增，整数
• phase - tinyint，只能是 1,2 或 3
• time - 日期时间，每个阶段组 1、2、3 的时间相同
• voltage - 浮动

样本数据：

+----+---------------------+-------+---------+
| id | time                | phase | voltage |
+----+---------------------+-------+---------+
|  1 | 2021-01-31 19:55:01 |     1 |  235.77 |
|  2 | 2021-01-31 19:55:01 |     2 |  237.94 |
|  3 | 2021-01-31 19:55:01 |     3 |  224.63 |
|  4 | 2021-01-31 19:55:06 |     1 |  236.41 |
|  5 | 2021-01-31 19:55:06 |     2 |  238.17 |
|  6 | 2021-01-31 19:55:06 |     3 |  224.61 |
|  7 | 2021-01-31 19:55:11 |     1 |  236.45 |
|  8 | 2021-01-31 19:55:11 |     2 |  237.87 |
|  9 | 2021-01-31 19:55:11 |     3 |   223.4 |
+----+---------------------+-------+---------+

查询 #1：

SELECT time, voltage AS L1
FROM measurements
WHERE phase = 1
ORDER BY id 

查询 #2：

SELECT time, voltage AS L2
FROM measurements
WHERE phase = 2
ORDER BY id

查询 #3：

SELECT time, voltage AS L3
FROM measurements
WHERE phase = 3
ORDER BY id  

之后的结果应该是这样的：

+----+---------------------+--------+--------+--------+
| id | time                |   L1   |   L2   |   L3   |
+----+---------------------+--------+--------+--------+
|  1 | 2021-01-31 19:55:01 | 235.77 | 237.94 | 224.63 |
|  2 | 2021-01-31 19:55:06 | 236.41 | 238.17 | 224.61 |
|  3 | 2021-01-31 19:55:11 | 236.45 | 237.87 | 223.4  |
+----+---------------------+--------+--------+--------+

编辑：毕竟，我得到了一个查询：

SELECT 
    time,
    GROUP_CONCAT(IF(phase = 1, voltage, NULL)) AS 'L1',
    GROUP_CONCAT(IF(phase = 2, voltage, NULL)) AS 'L2',
    GROUP_CONCAT(IF(phase = 3, voltage, NULL)) AS 'L3'
FROM 
    `measurements`
GROUP BY 
    time

现在结果如下：

+---------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| time                | L1                 | L2                 | L3                 |
+---------------------+--------------------+--------------------+--------------------+  

| 2021-01-31 19:55:01 | 235.77000427246094 | 237.94000244140625 | 224.6300048828125  |
| 2021-01-31 19:55:06 | 236.41000366210938 | 238.1699981689453  | 224.61000061035156 |
| 2021-01-31 19:55:11 | 236.4499969482422  | 237.8699951171875  | 223.39999389648438 |
+---------------------+--------------------+--------------------+--------------------+

为什么现在电压值如此不准确，所有电压存储的值在小数点后最多为 2 个数字我没有在查询中做任何数学运算……那为什么会得到这个奇怪的值？

Answer 1

我强烈建议稍微改变一下结构。 你会说什么：

• 表measurements 与列：

  • 身份证
  • 时间

• 表measurements_results 与列：

  • 身份证
  • measurement_id
  • 阶段
  • 电压

表measurements_results 必须在measurement_id 上有外键。 在phase 列上，您可以放置​​常规索引。

查询将如下所示：

select m.id measurement_id, m.time, mr_l1.voltage L1, mr_l2.voltage L2, mr_l3.voltage L3
from measurements m
left join measurements_results mr_l1
    on mr_l1.measurement_id = m.id
    and mr_l1.phase = 1
left join measurements_results mr_l2
    on mr_l2.measurement_id = m.id
    and mr_l2.phase = 2
left join measurements_results mr_l3
    on mr_l3.measurement_id = m.id
    and mr_l3.phase = 3

[编辑] 左连接是为了安全，因为这种 db 结构不能确保所有 3 相始终都有电压。因此，您可以添加 coalesce(voltage, 0) 以免结果为空。

Answer 2

您可以使用group by 和CASE 语句以简单的方式完成：

SELECT time, max(case phase
                    when 1 then voltage
                    else 0
                  end) as L1, 
              max(case phase
                    when 2 then voltage
                    else 0
                  end) as L2, 
              max(case phase
                    when 3 then voltage
                    else 0
                  end) as L3
FROM measurements
group by time
ORDER BY time

Answer 3

问题是GROUP_CONCAT() 必须将值转换为字符串。看起来它们是浮点值——因此转换很少准确。

如果你真的想转换成字符串，那么使用FORMAT() 得到你想要的格式。但是，我会使用以下方法保留原始类型：

SELECT time,
       MAX(CASE WHEN phase = 1 THEN voltage END) AS L1,
       MAX(CASE WHEN phase = 2 THEN voltage END) AS L2,
       MAX(CASE WHEN phase = 3 THEN voltage END) AS L3
FROM measurements
GROUP BY time;

注意事项：

• 您通常不需要在标识符上使用反引号，例如 measurements。
• 我非常非常喜欢 CASE，因为它是标准 SQL，所以我替换了它。
• 不要对列别名使用单引号。很容易将它们与字符串混淆。而且，它们也不需要。

Answer 4

我会主张在输入时修复它；从长远来看，这可能会更好。但是...您还需要对数据执行哪些其他SELECTs 操作？

CREATE TABLE measurements (
    dt DATETIME NOT NULL,
    v1 DECIMAL(5,2) NOT NULL,     -- or whatever is appropriate; FLOAT is a reasonable option
    v2 DECIMAL(5,2) NOT NULL,
    v3 DECIMAL(5,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (dt)
) ENGINE=InnoDB

注意事项：

• 如果还有其他列，我们需要了解它们
• 如果数据以 3 条记录的形式出现，则收集它们并执行单个 INSERT 或执行 1 INSERT 和 2 UPDATEs。对于后一种情况，请考虑NULL。
• “235.77000427246094”与 MySQL 决定在 DOUBLE 中执行计算的时间有关。以不同的方式进行旋转可以避免这种情况。