如何创建具有多个级别列的数据透视表？

【问题标题】：How to create a pivot table with multiple level columns?如何创建具有多个级别列的数据透视表？
【发布时间】：2021-10-25 08:05:11
【问题描述】：

这是我当前的代码：

pd.pivot_table(filtered_dfs[key], values=["Entered Debit Amount", "Entered Credit Amount", "Converted Debit Amount", "Converted Credit Amount"],
                    index=["ATTRIBUTE1 Value for Journal Entry Line DFF", "Segment3"], aggfunc=np.sum)

效果很好并给我这个输出：

但是我希望段 3 也可以作为分组依据，例如：

有没有办法用 pandas 数据透视表做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pivot-table

【解决方案1】：

使用DataFrame.unstack:

pd.pivot_table(filtered_dfs[key], values=["Entered Debit Amount", "Entered Credit Amount", "Converted Debit Amount", "Converted Credit Amount"],
                index=["ATTRIBUTE1 Value for Journal Entry Line DFF", "Segment3"], aggfunc=np.sum).unstack()

或者添加columns参数：

pd.pivot_table(filtered_dfs[key], values=["Entered Debit Amount", "Entered Credit Amount", "Converted Debit Amount", "Converted Credit Amount"],
                index="ATTRIBUTE1 Value for Journal Entry Line DFF", columns="Segment3", aggfunc=np.sum)

【讨论】：

第一个解决方案奏效了。谢谢！
@LêHồngNhật - 超级棒！如果我的回答有帮助，请不要忘记accept。谢谢。