将列添加到熊猫中的特定级别数据透视表答案

【问题标题】：add columns to specific level pivot tables in pandas将列添加到熊猫中的特定级别数据透视表
【发布时间】：2021-11-10 06:57:45
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 数据透视表来实现这种多索引表单。

因为原来的数据是这样的。

我使用此代码table = pd.pivot_table(df, index=str(df.columns[0]), columns =list(df.columns[1:4]), values='Value') 得到此结果

但现在我需要将这三列（预测、公差、基线预测）添加到每个子产品的数据透视表的最详细级别，例如在 ECo 下添加它们，我尝试了这个 table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0 它有效但添加了列到数据透视表的末尾，像这样。

那么如何添加它们并使它们属于已经存在的相同子类别，而不是像上图所示的枢轴末端？注意：我知道有类似的问题，但它们并没有解决我的问题。

【问题讨论】：

您的呼叫（'OcP'、'CoC'、'tolerance'）表示 level1、level2、level3。如果您执行 df["OcP"] = 0 ，它将在 MultiIndex 的 level1 上创建一个带有 OcP 的列。
您能否详细说明您希望这些值在索引层次结构中的位置？
是的，我的意思是级别，但我想将新列插入到 level3，
我想将它们添加到 level3，以便它们类似于（B、ENS 或 G）
好的，但您还需要指定更高的级别。

【解决方案1】：

table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0

将 'OcP' 设置为 level1 'CoC' 设置为 level2 和 'tolerance' 设置为 level3。

你说你想要它们在第 3 层，而不是你必须像这样设置它们：

table[(level1, level2, "CoC")]

您还需要在层次结构中指定索引。

新列被添加到数据框的末尾，看起来好像它不是多索引层次结构的一部分，但确实如此，您可以通过调用 table[(level1, level2) 来检查] 你会看到它被包含在内。

如果你想显示它们按多索引层次排序，你应该对列进行排序：

df.iloc[:,df.columns.sortlevel(level=[0,1])[1]]

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢borut，我终于实现了解决方案，他照亮了通往它的道路，这个question，它使用table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0，然后将pivot.sort_index(axis=1)应用于枢轴。

【讨论】：