如何比较每列文本值？答案

【问题标题】：How to compare between each columns text value?如何比较每列文本值？
【发布时间】：2021-01-29 09:25:26
【问题描述】：

我想与python中的每一列进行比较。

例如：

no.	name	name_convert	contains
0	applepie	apple	True
1	applepie	strawberry	False
2	bananashake	banana	True
3	bananashake	banana	True

我想创建contains 列。它定义了每列的比较结果（name 和 name_convert）。 applepie (in name) 包含 apple(in name_convert) 字符串。

如果name_convert 是name 的子字符串，我如何创建一个包含True 的新列？

这是我的尝试：

data['contains'] = data['name'].isin(data['name_convert'])

【问题讨论】：

添加你的代码，让我们看看你到目前为止做了什么。
我加了。请阅读。

标签： python pandas compare isin

【解决方案1】：

您可以使用list comprehension 和zip 函数来做到这一点：

df['contains']=[i in j for i,j in zip(df['name_convert'],df['name'])]

: df
Out[10]: 
   no.         name name_convert  contains
0    0     applepie        apple      True
1    1     applepie   strawberry     False
2    2  bananashake       banana      True
3    3  bananashake       banana      True

【讨论】：