如果两者中的一列具有共同的条目，则比较两个数据框答案

【问题标题】：Comparing two dataframes if a column from both has a common entry如果两者中的一列具有共同的条目，则比较两个数据框
【发布时间】：2017-12-10 10:40:30
【问题描述】：

我有两个 csv 文件，我正在使用 R-

https://drive.google.com/open?id=1CSLDs9qQXPMqMegdsWK2cQI_64B9org7

https://drive.google.com/open?id=1mVp1s0m4OZNNctVBn5JXIYK1JPsp-aiw

从文件中可以看出，每个文件都有一个从 2008 年到现在的日期列表以及其他列。

我希望我的输出是两个文件，但两个文件都应包含两个文件中存在的日期的数据行。

例如。说日期 X 不在 1 个文件上，那么它也应该从它所在的另一个文件中删除。只有日期和两列上存在的相应行才能在两个输出文件中保留。

我尝试了 dplyr 库中的 inner_join 函数，但没有成功，因为日期是因子格式。

【问题讨论】：

标签： r dataframe compare

【解决方案1】：

可以通过添加stringAsFactors = F来避免字符串的因子转换。此外，在您的数据集中，您将 NA 编码为字符串 null，因此您还应该在对 read.csv 的调用中指定它

path1 <- "the path for the first dataset KS"
path2 <- "the path for the second dataset 105560.KS"
df1 <- read.csv(path1,stringsAsFactors = F)
df2 <- read.csv(path2,stringsAsFactors = F,na.strings = "null")

df_comb <- inner_join(df1,df2,by = "Date")

【讨论】：