如果值小于熊猫数据框系列中的先前值答案

【问题标题】：if value is less than prior value in a pandas dataframe series如果值小于熊猫数据框系列中的先前值
【发布时间】：2018-06-21 18:25:33
【问题描述】：

这是我从日期中提取日期后的数据框的样子（见最后一列）：

        Date       AAPL      NFLX       INTC  day
0 2008-01-02  27.834286  3.764286  25.350000    2
1 2008-01-03  27.847143  3.724286  24.670000    3
2 2008-01-04  25.721428  3.515714  22.670000    4
3 2008-01-07  25.377142  3.554286  22.879999    7
4 2008-01-08  24.464285  3.328571  22.260000    8

对于我的下一步，如果当前日期

到目前为止，我已经尝试了以下方法，但没有成功（我是菜鸟，刚开始使用 python）

for i, row in df.iterrows():
        if df.day.iloc[i+1] < df.day.iloc[i]:
            print (df['day'])

和

df.assign(Month_End = df.day.diff() < 0)
print(df.head())

【问题讨论】：

您想在您的数据中找到真正的月末，还是只查找该月的最后一天？
其实，现在想起来，我的数据里是一个月的最后一天
所以月末解决方案不起作用。它错误地排除了我的 csv 文件中的某些日期，这些日期是最后一个交易日与月底不一致的月份......有其他解决方案的想法吗？我想过做 df.day

标签： python pandas dataframe compare diff

【解决方案1】：

您可以直接将日期与MonthEnd进行比较，看看是不是True。

from pandas import offsets
df['Month_End'] = df.Date == df.Date+offsets.MonthEnd(0)

例子：

df:

        Date       AAPL      NFLX       INTC  day
0 2008-01-02  27.834286  3.764286  25.350000    2
1 2008-01-03  27.847143  3.724286  24.670000    3
2 2008-01-04  25.721428  3.515714  22.670000    4
3 2008-01-07  25.377142  3.554286  22.879999    7
4 2008-01-08  24.464285  3.328571  22.260000    8
5 2008-01-31  24.464285  3.328571  22.260000   31
6 2008-02-28  24.464285  3.328571  22.260000   28
7 2008-02-29  24.464285  3.328571  22.260000   29
8 2009-02-28  24.464285  3.328571  22.260000   28

from pandas import offsets
df.Date == df.Date + offsets.MonthEnd(0)

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
6    False
7     True
8     True
Name: Date, dtype: bool

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
df['Month_End'] = np.where(pd.to_datetime(df['Date'])== pd.to_datetime(df['Date']) + MonthEnd(0),  True, False)

输出：

        Date       AAPL      NFLX       INTC  day  Month_End
0 2008-01-02  27.834286  3.764286  25.350000    2      False
1 2008-01-03  27.847143  3.724286  24.670000    3      False
2 2008-01-04  25.721428  3.515714  22.670000    4      False
3 2008-01-07  25.377142  3.554286  22.879999    7      False
4 2008-01-31  24.464285  3.328571  22.260000    8       True

【讨论】：

这很漂亮....来自 C++ 背景我只能对这个高效的代码感到满意。疯狂的蟒蛇和熊猫是多么强大......非常感谢乔
@EksanaStasis 欢迎您。我完全同意，很多内置功能。记得在有用的时候用靠近投票的勾来接受答案:)