如何逐行比较两个数据框，添加标签（True/False）？答案

【问题标题】：How can I compare two dataframes, row by row, adding a label (with True/False)?如何逐行比较两个数据框，添加标签（True/False）？
【发布时间】：2021-07-18 10:17:21
【问题描述】：

我想比较两个具有相同名称的列的数据框。我想创建另一个带有标签的附加列的数据框。如果 val1 = val1 且 val2=val2 则加 1（真），否则加 0（假）。

df1:
val1   val2
  3     4
  1     2
  6     7
  8     9

df2:
val1   val2
  3     4
  1     6
  6     7
  8     0

我希望我有这样的结果：

df_new:
val1   val2  Label
  3     4      1
  1     2      0
  6     7      1
  8     9      0

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe compare

【解决方案1】：

如果行都是对齐的，直接比较就行了，

df1["Label"] = (df1 == df2).all(axis=1).astype(int)

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试.merge 和indicator= 参数：

x = df1.merge(df2, on=["val1", "val2"], indicator="Label", how="left")
x.Label = x.Label.eq("both").astype(int)
print(x)

打印：

   val1  val2  Label
0     3     4      1
1     1     2      0
2     6     7      1
3     8     9      0

【讨论】：