获取列表常用值计数答案

【问题标题】：Get List common value count获取列表常用值计数
【发布时间】：2011-12-14 11:30:01
【问题描述】：

我有两个ArrayList<Long>，每个都有大约 5,00,000 个大小。我曾尝试使用 for 循环，其用法为 list.contains(object)，但它需要太多时间。我尝试拆分一个列表并在多个线程中进行比较，但没有找到有效的结果。

我需要号码。两个列表中相同的元素。

有什么优化的方法吗？

【问题讨论】：

标签： java list compare

【解决方案1】：

让l1 成为第一个列表，l2 成为第二个列表。在大 O 表示法中，它运行在 O(l1*l2)

另一种方法是将一个列表插入HashSet，然后测试另一个列表中的所有其他元素是否存在于HashSet中。这将大致给出2*l1+l2 -> O(l1+l2)

【讨论】：

A HashSet 仅包含一个值，在您的情况下是您正在存储的 Long。
抱歉，看到HashSet 并阅读HashMap。而且由于他正在寻找副本，因此在单个列表中删除副本不是问题。
会不会更接近l1 + (l2 * log (l1))，因为在l1 中查找l2 的每个元素需要O(log(l1))
@JohnB，没有在恒定时间内执行查找O(1)

【解决方案2】：

您是否考虑过将元素放入 HashSet 中？这将使查找更快。当然，这只有在您没有重复项时才有效。

如果您有重复项，您可以构造 HashMap，将值作为键，计数作为值。

【讨论】：

【解决方案3】：

一般机制是对两个列表进行排序，然后迭代排序的列表以查找匹配项。

【讨论】：

【解决方案4】：

当你有很多元素时，列表不是一种有效的数据结构，当你搜索一个元素时你必须使用更有效的数据结构。例如树或哈希图！

【讨论】：

【解决方案5】：

假设列表一有 m 个元素，列表二有 n 个元素，m>n。如果元素不是按数字排序的，那么它们似乎不是，比较步骤的总数 - 这是方法的成本 - 因子 mxn - n^2/2。在这种情况下，成本因子约为 50000x49999。

保持两个列表有序将是最佳解决方案。如果列表是有序的，这些比较的成本将是因子 m。在这种情况下，大约是 50000。当两个列表都通过两个游标进行迭代时，将达到最佳结果。该方法可以用如下代码表示：

int i=0,j=0;
int count=0;
while(i<List1.size() && j<List2.size())
{
    if(List1[i]==List2[j])
    {
        count++;
        i++;
    }
    else if(List1[i]<List2[j])
        i++;
    else
        j++;
}

如果您可以始终保持列表有序，则此方法将有所不同。另外我认为除非对列表进行排序，否则不可能进行拆分和比较。

【讨论】：